據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，未來(lái)人才招聘的算法將會(huì)整合各大社交媒體網(wǎng)站和行業(yè)相關(guān)社區(qū)（比如GitHub和設(shè)計(jì)社區(qū)Dribbble），基于用戶(hù)在某領(lǐng)域的技能水平、威望、活躍度等要素來(lái)計(jì)算出對(duì)于某個(gè)職位的匹配度。

    這樣，獲得一份適合自己的工作不再取決于你在簡(jiǎn)歷上的主觀描述，也與上家公司主管對(duì)你的評(píng)價(jià)不再相關(guān)，而最重要的是你在互聯(lián)網(wǎng)上留下了什么樣的相關(guān)信息。

    Path.To就是一家基于算法進(jìn)行職位匹配的初創(chuàng)公司，它來(lái)自佛羅里達(dá)州的杰克遜維爾市。公司今天推出了一款新的服務(wù)，通過(guò)抓取用戶(hù)的在線活動(dòng)數(shù)據(jù)和簡(jiǎn)歷信息計(jì)算出某人基于網(wǎng)站上發(fā)布的某個(gè)職位的匹配度。之后，它會(huì)和你分享計(jì)算出來(lái)的匹配度級(jí)別，因此，你可以一目了然地了解到自己更加適合哪些職位。此外，招聘者也可以基于Path.To獲得最佳匹配度的職位候選人名單。

    目前，公司只對(duì)美國(guó)舊金山灣區(qū)的用戶(hù)開(kāi)放，并且只限于軟件和設(shè)計(jì)的職位。不過(guò)，公司的最終目標(biāo)是拓展至所有的勞動(dòng)力崗位?，F(xiàn)在，已經(jīng)有100家公司注冊(cè)了Path.To進(jìn)行招聘，其中包括Eventbrite、Evernote、Lytro和Uber。

    公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Darren Bounds表示，“我們?cè)噲D更加深入的了解那些求職者的信息，比如他們的個(gè)性、工作經(jīng)驗(yàn)、是否有工作熱情?！?/p>

    Darren Bounds認(rèn)為，在很多行業(yè)中傳統(tǒng)的招聘模式都已經(jīng)不太起作用了。只是基于簡(jiǎn)歷上列舉的幾項(xiàng)技能來(lái)判斷求職者是否適合某個(gè)工作崗位已經(jīng)不太適應(yīng)時(shí)代的需求了。

    他接著說(shuō)道，如今只要看一看求職者的在線活動(dòng)，比如他們Facebook 和Twitter公開(kāi)頁(yè)面就可得知某人處理事情的態(tài)度。此外，還可以基于求職者的粉絲數(shù)目還進(jìn)行判斷。

    Darren Bounds表示，Path.To基于算法所得出的數(shù)據(jù)只是作為判斷求職者的一個(gè)參考，為應(yīng)試者增加印象分。

    目前Path.To才剛剛上線，現(xiàn)只針對(duì)于舊金山灣區(qū)的科技企業(yè)。如今科技領(lǐng)域的招聘市場(chǎng)有兩種典型的情況，一種是那種受到廣大求職者青睞的熱門(mén)的初創(chuàng)公司，它們往往會(huì)收到很多求職簡(jiǎn)歷，但其中大部分求職者都不符合招聘要求，另一種則是那種剛剛起步不知名的小公司發(fā)布的職位信息，往往是無(wú)人問(wèn)津，Darren Bounds如是說(shuō)道。

    而Path.To的匹配系統(tǒng)能夠很好地服務(wù)于這兩種公司，解決它們招人難的問(wèn)題。一方面Path.To能夠幫助著名企業(yè)從海量的簡(jiǎn)歷中甄別優(yōu)劣，選擇符合職位的求職者，另一方面，又可以為那些小型企業(yè)找到符合其招聘要求的人才。

    Darren Bounds表示，“我們通過(guò)幫助求職者找到最佳匹配度的公司職位，從而平衡了人才市場(chǎng)的供需關(guān)系。”

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